分類

分類とは

分類（Classification）は、機械学習 においてデータをあらかじめ決められたカテゴリ（ラベル）に振り分けるタスクです。教師あり学習 の一種で、メールのスパム判定、画像に写っている動物の識別、医療画像からの病変検出などが代表的な応用例です。

回帰との違い

分類が「これはAかBか」というカテゴリの判定を行うのに対し、回帰 は「いくら？」という連続的な数値の予測を行います。分類に使われるアルゴリズムとしては SVM、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク などがあり、タスクの性質やデータ量に応じて使い分けます。

意思決定の自動化とリソース最適化（ROI）

営業現場における「受注見込みスコアリング（High/Medium/Low）」や、製造業での「画像による品質監査（良品/不良品）」など、分類タスクは実ビジネスのROI（投資対効果）を最も可視化しやすい領域です。「人間がデータや申請を一枚一枚見て判断する時間」をAIによる超高速な自動分類（トリアージ）に置き換えることで、人間は「分類された結果をもとにどう顧客へアプローチし売上を立てるか」という高付加価値なコア業務にのみ専念できるようになり、全社の生産性が劇的に向上します。