二値分類

二値分類とは

二値分類（Binary Classification）は、データを2つのカテゴリ（陽性/陰性、スパム/非スパムなど）に分ける 分類 タスクの最もシンプルな形態です。「YESかNOか」の判定を行います。

活用事例と評価

スパムメール判定、クレジットカード不正利用検知、医療診断（病気あり/なし）、製造ラインの良品/不良品判定など実用場面が非常に豊富です。評価には 正答率・適合率、再現率、F1スコアが用いられ、データの偏り（陽性が極端に少ない場合など）への対処が重要な技術課題です。

実ビジネスにおける費用対効果（ROI）の源泉

スパム判定や不良品検知など、現場で発生していた「目視確認による工数と人的ミス」を最もシンプルかつ確実にゼロにできるAIタスクです。複雑な最新の生成AIを背伸びして導入する前に、まずは既存データを用いてこの「二値分類」による属人的な判定業務を自動化することが、AI投資に対する確実な短期ROI（投資対効果）を証明するための第一歩として多くの日本企業で採用されています。