データサイエンス
推定
読み方：すいてい
推定とは
推定（Estimation）は、一部のサンプルデータから母集団全体の性質（平均値や比率など）を予測する 推測統計学 の手法です。たとえば100人のサンプルの平均身長が170cmだった場合、「全体の平均身長は168cm〜172cmの間だろう」と類推する作業が推定です。
不確実性マネジメントと意思決定のROI
近年、AIモデルが算出した数値を「絶対の真実」として鵜呑みにする盲信的な時代は終わりました。2026年の精緻なデータ駆動経営において決定的に重要なのは、「ただ1つの数値を出す（点推定）」のではなく、「AIの予測値にどの程度の不確実なブレ（幅）が含まれているか」を提示する区間推定の視点です。
ビジネスの現場では、「来月の売上予測は1億円です」という点推定ではなく、「天候等による振れ幅を考慮し、95%の確率で8000万円〜1億2000万円の範囲に着地します」という区間推定の提示こそが、リスクシナリオ（下振れ時の資金ショートの回避等）を安全に織り込んだ攻めの経営判断を可能にします。推定とは不確実性をコントロールし、AIの誤作動によるビジネス損失を防ぎながら最良の投資（ROI）を引き出すための経営幹部・現場責任者に必須のヒューマンスキルです。