AI基礎概念
AutoML（自動機械学習）
読み方：おーとえむえる
AutoMLとは
AutoML（Automated Machine Learning：自動機械学習）は、機械学習 モデルの構築における複雑なプロセス（データ前処理、特徴量 選択、アルゴリズム選定、ハイパーパラメータ 調整）をプログラムによって自動化する技術の総称です。
民主化を推進する技術
従来は熟練のデータサイエンティストが手作業で行っていた試行錯誤を自動化することで、専門知識が少ないユーザーでも高精度なモデルを構築できるようになります。Google Cloud AutoML、Auto-Keras、H2O AutoMLなどのツールが利用可能です。NAS はAutoMLの一分野として、ニューラルネットワークの構造設計そのものを自動化します。
現場発のAI導入とプロトタイピングの爆速化
高給なデータサイエンティストを採用できない中小企業であっても、マーケティング担当者や営業企画担当者が「自部門の売上予測モデル」や「離脱顧客の予測モデル」を自ら数時間で構築できる時代になりました。現場のドメイン知識（業務ノウハウ）を持つ人材が自らデータ分析の手綱を握り、PDCAを最速で回すという「AIの民主化」こそが、組織レベルでのDX達成とROI向上の最適解です。